本帖最后由 kaiki_aiolos 于 2009-10-1 23:36 编辑
ATI（我还是习惯这样称呼）的5870（代号常青树）最近出尽了风头，作为一个N饭，我虽然仍旧坚持5870是两块4870的整合物（核心架构没有太大改，内部双核心使用链路沟通），但无法否认5870带来的强大震撼，一代性价比，一代高性能，ATI在AMD手下发挥了完全的实力。
但NV不会坐以待毙，这次GT300核心的规格保密措施做得相当的好（当年G80耍了ATI一把），这是NV一向以来的优良传统，但面对着即将被抢走的性能霸主之座，NV还是要站出来。
以下来自CNBETA网友转载：http://cnbeta.com/articles/94760.htm
感谢果然是“费米”的投递
新闻来源:驱动之家 终于，NVIDIA DX11图形芯片GT300的规格参数浮出水面了，不出所料地强大，很多地方都超出了预期。GT300，或称G300，内部代号Fermi(费米)，按照历史传统又称NV70，最高端型号GF100——不管叫什么，规格如下：
－ 制造工艺：台积电40nm
－ 晶体管：30亿个
－ 流处理器：512个(32×16)
－ 一级缓存：1MB
－ 二级统一缓存：768KB
－ 显存位宽：384-bit
－ 显存容量：1.5/3/6GB GDDR5
－ 浮点精度：半速IEEE754双精度
GT200拥有240个流处理器，而GT300一举增加到了512个，并分成16组SM(Streaming Multiprocessor)，每组32个流处理器。
GT300集成了六个64-bit显存控制器，合计规格384-bit，低于GT200 512-bit，但搭配速度更快的GDDR5显存，容量上消费级桌面卡GeForce (380?)主要是1.5GB，专业卡Quadro和Tesla上则会配备惊人的3/6GB GDDR5。
GT300还改变了GPU功能执行方式，单精度模式下每个时钟循环均可执行512个积和熔加运算(Fused Multiply-Add/FMA)，双精度下则是256个。
IEEE浮点算法格式方面，NVIDIA过去支持的是IEEE754-1985，现在GT300则升级到了最新的IEEE754-2008。虽然具体的浮点运算能力还不清楚，但非常有希望摆脱近年来始终不如对手的尴尬。
除此之外，GT300架构原生支持C(CUDA)、C++、DirectCompute、DirectX 11、Fortran、OpenCL、OpenGL 3.1/3.2等一系列技术标准，尤其是C++，这是GPU历史上第一次能够顺利运行这种代码，再加上C、Fortran就可以看出NVIDIA在通用计 算方面的雄心壮志了。
-----------------------------------------------------我是一条分割线，分啊分割线--------------------------------------------
总而言之，左右互搏是NV现在的做法，最无可奈何的做法，不被Intel支持，又要被AMD打击，那么发展通用显卡技术应用对NV来说更是重要，因为CPU对于这种“活”并没有GPU（显卡）那么擅长，光是专业绘图3D这类工作CPU已经是无法负荷，更需要显卡核心发挥作用。
这次看来又是电源厂家的胜利，个人估计GF100(使用GT300核心)显卡功耗将挑战190W（5870（170W）），然后就是看中端了，这一向以来都是ATI的天下，虽然每次ATI动作都太慢，但看来这次NV会很头痕````````
我期待着GF70
ATI（我还是习惯这样称呼）的5870（代号常青树）最近出尽了风头，作为一个N饭，我虽然仍旧坚持5870是两块4870的整合物（核心架构没有太大改，内部双核心使用链路沟通），但无法否认5870带来的强大震撼，一代性价比，一代高性能，ATI在AMD手下发挥了完全的实力。
但NV不会坐以待毙，这次GT300核心的规格保密措施做得相当的好（当年G80耍了ATI一把），这是NV一向以来的优良传统，但面对着即将被抢走的性能霸主之座，NV还是要站出来。
以下来自CNBETA网友转载：http://cnbeta.com/articles/94760.htm
感谢果然是“费米”的投递
新闻来源:驱动之家 终于，NVIDIA DX11图形芯片GT300的规格参数浮出水面了，不出所料地强大，很多地方都超出了预期。GT300，或称G300，内部代号Fermi(费米)，按照历史传统又称NV70，最高端型号GF100——不管叫什么，规格如下：
－ 制造工艺：台积电40nm
－ 晶体管：30亿个
－ 流处理器：512个(32×16)
－ 一级缓存：1MB
－ 二级统一缓存：768KB
－ 显存位宽：384-bit
－ 显存容量：1.5/3/6GB GDDR5
－ 浮点精度：半速IEEE754双精度
GT200拥有240个流处理器，而GT300一举增加到了512个，并分成16组SM(Streaming Multiprocessor)，每组32个流处理器。
GT300集成了六个64-bit显存控制器，合计规格384-bit，低于GT200 512-bit，但搭配速度更快的GDDR5显存，容量上消费级桌面卡GeForce (380?)主要是1.5GB，专业卡Quadro和Tesla上则会配备惊人的3/6GB GDDR5。
GT300还改变了GPU功能执行方式，单精度模式下每个时钟循环均可执行512个积和熔加运算(Fused Multiply-Add/FMA)，双精度下则是256个。
IEEE浮点算法格式方面，NVIDIA过去支持的是IEEE754-1985，现在GT300则升级到了最新的IEEE754-2008。虽然具体的浮点运算能力还不清楚，但非常有希望摆脱近年来始终不如对手的尴尬。
除此之外，GT300架构原生支持C(CUDA)、C++、DirectCompute、DirectX 11、Fortran、OpenCL、OpenGL 3.1/3.2等一系列技术标准，尤其是C++，这是GPU历史上第一次能够顺利运行这种代码，再加上C、Fortran就可以看出NVIDIA在通用计 算方面的雄心壮志了。
-----------------------------------------------------我是一条分割线，分啊分割线--------------------------------------------
总而言之，左右互搏是NV现在的做法，最无可奈何的做法，不被Intel支持，又要被AMD打击，那么发展通用显卡技术应用对NV来说更是重要，因为CPU对于这种“活”并没有GPU（显卡）那么擅长，光是专业绘图3D这类工作CPU已经是无法负荷，更需要显卡核心发挥作用。
这次看来又是电源厂家的胜利，个人估计GF100(使用GT300核心)显卡功耗将挑战190W（5870（170W）），然后就是看中端了，这一向以来都是ATI的天下，虽然每次ATI动作都太慢，但看来这次NV会很头痕````````
我期待着GF70